The post Interactive Tensor Field Design and Visualization on Surfaces [Romanian Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

Original in English by Eugene Zhang

Eugene Zhang, James Hays şi Greg Turk
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2007, Vol 13(1), pp 94-107.

Acest material se bazează pe lucrarea susţinută de Fundatia Nationala de Știință sub Grantul (National Science Foundation under Grant) nr CCF-0546881.

Orice opinii, constatări şi concluzii sau recomandări exprimate în acest material sunt cele ale autorului (autorilor) şi nu reflectă neapărat punctele de vedere ale National Science Foundation (NSF).

Rezumat

Proiectarea câmpurilor tensoriali în plan şi pe suprafeţe este necesară în multe aplicaţii grafice, cum ar fi rendering pictural, schiţa pix-şi-cerneală a suprafeţelor netede şi reunire / reamestecare anizotropică. În această lucrare, noi vom prezenta un sistem de design interactiv, care permite utilizatorului a crea o mare varietate de suprafaţe a cîmpurilor tensoriali cu control asupra numărului şi amplasării punctelor degenerate. Sistemul nostru combină cîmpuri de bază tensoriali pentru a crea un câmp tensorial iniţial care satisface un set de specificații a utilizatorului. Cu toate acestea, un astfel de câmp conţine adesea puncte degenerate nedorite care nu pot fi întotdeauna eliminate din cauza constrângerilor topologice a suprafeţei de bază. Pentru a reduce artefacte cauzate de aceste puncte degenerate, sistemul nostru permite utilizatorului a muta punctul degenerat sau a anula o pereche de puncte degenerate care au indici opuse tensorului.

Noi observăm că un câmp tensorial poate fi local transformat într-un câmp vectorial, astfel încât există o corespondenţă unu-la-unu între set de puncte degenerate în cîmpul tensorial şi setul de singularităţi în câmpul vectorial. Această conversie permiteîndeplinirea în mod eficient anulare perechilor punctelor degenerate şi mişcarea prin utilizarea operaţiunii similare pentru câmpuri vectoriale. În plus, noi adaptam tehnica de vizualizare bazată pe fluxul a imaginilor de la câmpuri tensorial, și prin urmare, aceasta permite nouă afişarea interactivă a câmpurilor tensoriali pe suprafeţe.

Am demonstra capacităţile sistemului nostru de proiectare a cîmpului tensorial cu pictura de rendering, schiţa de suprafeţe pix-şi-cerneală şi reunire anizotropică.

Figuri

1. Tehnica noastră de vizualizare a cîmpurilor tensoriali. Având în vedere un câmp tensorial (un exemplu este dat în d), vom crea două (eventual discontinuu) câmpuri vectoriale (a, b) ale căror regiuni de discontinuitate se intersectează doar la puncte degenerate. Prin aplicarea vizualizarea fluxului bazat pe imagini (de la eng. image-based flow visualization – IBFV) atît la câmpuri vectoriali cît şi combinând imaginile rezultate printr-o hartă grea construită în mod corespunzător (prezentată în c), suntem capabili să obţinem o vizualizare interactivă de înaltă calitate de cîmp tensorial.

2. Conversii între un câmp vectorial şi un câmp tensorial. Această conversie şi inversie a acesteia oferă o corespondenţă unu-la-unu între punctele degenerate într-un câmp tensorial şi singularităţile în câmpul vectorial aferent. Aceste conversii ne permit să adaptăm anularea perechilor de singularitate şi operaţiunile de mişcare de câmpuri vectoriali şi să le aplicăm în câmpuri tensoriali.

3. Reunire anizotropică de un model de cal. Estimarea numerică a curburii tensorului (din stânga) conţine o pereche de pană şi trisector care determină dificultatea în reunire / amectecare. Prin eliminarea lor prin sistemul nostru a cîmpului tensorial (din dreapta), calitatea a unirii este cu mult îmbunătăţită.

The post Interactive Tensor Field Design and Visualization on Surfaces [Romanian Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

The post No more are we going to stand around … This is not the end of The Longest Walk! [Estonian Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

Original in English by Peter d’Errico

Phillip Deere
Akwesasne Märkused Foto: Claus Biegert
Terve foto: Native delegaadid Lähenedes ÜRO peakorteris Genfis
102K GIF-fail …. 25K JPG-fail

Akwesasne märgib Suvi 1978 (lk. 4-5)

The post No more are we going to stand around … This is not the end of The Longest Walk! [Estonian Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

The post Spirals [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

Ano ang spiral?

Ang spiral ay isang curve sa eroplano o sa espasyo, na tumatakbo sa paligid ng isang sentro sa isang espesyal na paraan.

Iba’t ibang mga spirals ang sinusunod. Karamihan sa kanila ay ginawa ng mga formula. 

Nangunguna sa mga Spiral ng mga Polar Equation
Archimedean Spiral top
Maaari kang gumawa ng isang spiral sa pamamagitan ng dalawang galaw ng isang punto: May isang unipormeng paggalaw sa isang nakapirming direksyon at isang galaw sa isang bilog na may pare-pareho ang bilis. Ang parehong mga galaw ay nagsisimula sa parehong punto. 

…………………….. .

(1) Ang unipormeng paggalaw sa kaliwa ay gumagalaw sa isang punto sa kanan. – Mayroong siyam na snapshot. 
(2) Ang paggalaw na may pare-pareho ang bilis ng anggulo ay gumagalaw sa punto sa isang spiral nang sabay-sabay. – Mayroong isang punto bawat ika-8 na pagliko. 
(3) Ang spiral bilang isang curve ay dumating, kung guhit mo ang punto sa bawat pagliko.

Nakukuha mo ang mga formula na may pagkakatulad sa mga equation ng bilog. 
Bilog

… ...

P ay isang punto ng isang bilog na may radius R, na ibinigay ng isang equation sa sentrong posisyon.May tatlong mahahalagang paglalarawan ng bilog:  (1) Sentral na equation: x² + y² = R² o [y = sqr (R²-x²) at y = -sqr (R²-x²)],  (2) Parameter form: x ( t) = R cos (t), y (t) = R sin (t),  (3) Polar equation: r (t) = R.

Nagbibigay ka ng isang punto sa pamamagitan ng isang pares (radius OP, anggulo t) sa (simpleng) polar equation. Ang radius ay ang distansya ng punto mula sa pinagmulan (0 | 0). Ang anggulo ay nasa pagitan ng radius at ang positibong x-axis, ang kaitaasan nito sa pinagmulan.

Spiral
Ang radius r (t) at ang anggulo t ay proporsyonal para sa simpliest spiral, ang spiral ng Archimedes. Samakatuwid ang equation ay: 
(3) Polar equation: r (t) = sa [a ay pare-pareho]. 
Mula sa sumusunod na ito 
(2) Parameter form: x (t) = sa cos (t), y (t) = sa kasalanan (t), 
(1) Sentral na equation: x ² ² ² = a ² [arc tan (y / ] ².

… …	Ang Archimedean spiral ay nagsisimula sa pinagmulan at gumagawa ng isang curve na may tatlong round.Ang mga distansya sa pagitan ng mga sanga ng spiral ay pareho.  Mas eksakto: Ang mga distansya ng mga intersection point kasama ang isang linya sa pamamagitan ng pinagmulan ay pareho.

… …

Kung nagpapakita ka ng isang Archimedean spiral sa isang tuwid na linya, makakakuha ka ng isang bagong spiral na may tapat na direksyon.  Ang parehong mga spiral pumunta sa labas. Kung titingnan mo ang mga spiral, ang kaliwa ay bumubuo ng isang curve na lumilipat sa kaliwa, ang tamang isa ay bumubuo ng isang curve na pumupunta sa kanan.

Kung ikinonekta mo ang parehong mga spirals sa pamamagitan ng isang tuwid (pula) o isang bowed curve, isang double spiral develops. 

Ang Equularular Spiral (Logarithmic Spiral, Bernoulli’s Spiral)     tuktok

… …

(1) Polar equation:  r (t) = exp (t).  (2) Parameter form: x (t) = exp (t) cos (t), y (t) = exp (t) kasalanan (t).  (3) Sentral na equation:  y = x tan [ln (sqr (x² + y²))]. Ang spiral na logarithmic ay lumalabas din.  Ang spiral ay may tampok na katangian: Ang bawat linya na nagsisimula sa pinagmulan (pula) ay pinutol ang spiral na may parehong anggulo.

Higit pang mga Spirals  tuktok
Kung palitan mo ang term na r (t) = sa Archimedean spiral ng iba pang mga termino, makakakuha ka ng ilang mga bagong spiral. Mayroong anim na spiral, na maaari mong ilarawan sa mga function f (x) = x ^ a [a = 2,1 / 2, -1 / 2, -1] at f (x) = exp (x), f ( x) = ln (x). Nakilala mo ang dalawang grupo depende sa kung paano lumalaki ang parameter na t0 mula 0. 

… ………

Kung ang absolute modulus ng function na r (t) ay tumataas, ang mga spiral ay tumatakbo mula sa loob papunta sa labas at humigit sa lahat ng mga limitasyon. Ang spiral 1 ay tinatawag na parabolic spiral o spiral ni Fermat.

… ….	Kung ang absolute modulus ng isang function r (t) ay bumababa, ang mga spiral ay tumatakbo mula sa labas papunta sa loob. Karaniwan silang tumatakbo sa gitna, ngunit hindi nila ito maaabot. May isang poste. Ang Spiral 2 ay tinatawag na Lituus (taling kawani).

Pinili ko ang mga equation para sa iba’t ibang mga formula ng spiral na angkop para sa paglalagay.

Clothoide ( Cornu Spiral) top

… ….

Ang clothoid o double spiral ay isang curve, na ang curvature ay lumalaki sa distansya mula sa pinagmulan. Ang radius ng kurbada ay kabaligtaran na katapat sa arko nito na sinusukat mula sa pinagmulan.Ang parameter na form ay binubuo ng dalawang equation na may mga integral ng Fresnel, na maaaring malutas lamang ang tinatayang. Ginagamit mo ang Cornu spiral upang ilarawan ang pamamahagi ng enerhiya ng Fresnel’s diffraction sa isang solong punit sa teorya ng alon.

Mga Spiral na Ginawa ng mga arko  tuktok
Half bilog na spiral 

… …	Maaari kang magdagdag ng kalahating lupon na lumalago nang sunud-sunod upang makakuha ng mga spiral. Ang radii ay may ratios 1 : 1.5 : 2 : 2.5 : 3 …..

Fibonacci Spiral 

… …	Gumuhit ng dalawang maliit na kuwadrado sa ibabaw ng bawat isa. Magdagdag ng isang pagkakasunod-sunod ng lumalagong mga parisukat na counter clockwise. Gumuhit ng mga quarter circle sa loob ng mga parisukat (itim). Bumubuo sila ng Fibonacci Spiral.

Ang Fibonacci spiral ay tinatawag pagkatapos ng mga numero nito. Kung kukuha ka ng haba ng parisukat na gilid sa pagkakasunud-sunod, makakakuha ka ng pagkakasunod-sunod 1,1,2,3,5,8,13,21, … Ang mga ito ay ang mga numero ng Fibonacci, na makikita mo sa pamamagitan ng recursive formula isang (n) = a (n-1) + a (n-2) na may [a (1) = 1, a (2) = 1, n> 2]. 

Nangungunang mga Spirals na Ginawa ng Mga Segment ng Linya   

… …	Ang spiral ay ginawa ng mga segment ng linya na may haba na 1,1,2,2,3,3,4,4, …. Ang mga linya ay nakakatugon sa isa’t isa sa tamang mga anggulo.

… …

Gumuhit ng spiral sa isang tawiran na may apat na intersecting tuwid na mga linya, na bumubuo ng 45 ° angles. Magsimula sa pahalang na linya 1 at liko ang susunod na linya nang perpendikular sa tuwid na linya. Ang mga segment ng linya ay bumubuo ng isang geometriko na pagkakasunod-sunod sa karaniwang ratio sqr (2). Kung gumuhit ka ng spiral sa isang tuwid na linya ng bundle, lapitan mo ang logarithmic spiral, kung ang mga anggulo ay magiging mas maliit at mas maliit.

… …

Ang susunod na spiral ay nabuo sa pamamagitan ng isang tanikala ng mga tamang mga triangles na angled, na may isang karaniwang panig. Ang hypotenuse ng isang tatsulok ay nagiging binti ng susunod. Unang link ay 1-1-sqr (2) -triangle. Ang libreng binti ay bumubuo ng spiral. Espesyal na ang mga triangulo ay nakakahipo sa mga segment ng linya. Ang kanilang haba ay ang mga pinagmulan ng natural na mga numero. Maaari mo itong patunay sa Pythagorean theorem.  Ang pigura na ito ay tinatawag na spiral na ugat o ugat ng oso o gulong ng Theodorus.

… …

Ang mga parisukat ay nakabukas sa paligid ng kanilang sentro na may 10 ° at naka-compress sa parehong oras, upang ang kanilang mga sulok ay mananatili sa mga gilid ng kanilang naunang parisukat.  Resulta: Ang mga sulok ay bumubuo ng apat na spiral arms. Ang spiral ay katulad ng spiral ng logarithm, kung ang mga anggulo ay mas maliit at mas maliit.  Maaari mo ring i-iba pang mga regular na polygons eg isang equilateral triangle. Nakakuha ka ng katulad na mga numero.

Ang larawang ito ay nagpapaalala sa akin ng programming language LOGO ng mga unang araw ng computing (C64-nostalgia).

Tatlong-dimensional Spirals top
Helix 

… …	Kung gumuhit ka ng isang lupon na may x = cos (t) at y = sin (t) at hilahin ito nang pantay-pantay sa z-direksyon, makakakuha ka ng spatial spiral na tinatawag na cylindrical spiral o helix.

Ang pares ng larawan ay ginagawang posible ang 3D view.

… …

Pag-isipan ang 3D-spiral sa isang patayong eroplano. Makukuha mo ang isang bagong spiral (pula) na may tapat na direksyon. Kung hawak mo ang iyong kanang kamay sa paligid ng tamang spiral at kung ang iyong hinlalaki ay tumuturo sa direksyon ng spiral axis, ang spiral ay nagpapatakbo ng paikot sa pataas. Ito ay tamang pabilog.  Dapat mong gamitin ang iyong kaliwang kamay para sa kaliwang spiral. Ito ay naiwan na pabilog. Ang pag-ikot ay counter clockwise.  Halimbawa: Halos lahat ng mga screws ay may clockwise rotation, dahil karamihan sa mga tao ay may karapatan.

… …	Sa panitikan na “teknikal” ang tamang pabilog na spiral ay ipinaliwanag gaya ng sumusunod: Iyong hangin ang isang tatsulok na hugis sa paligid ng isang silindro. Ang isang paikot-ikot na paikot na spiral ay bubuo, kung tumataas ang tatsulok sa kanan.

Conical Helix  top 
Maaari kang gumawa ng conical helix sa Archimedean spiral o equiangular spiral.

Ang posibilidad ng mga pares ng larawan ay posible.

Loxodrome , Spherical Helix 

… …

Ang loxodrome ay isang curve sa globo, na nagbabawas sa mga meridian sa isang pare-pareho ang anggulo. Lumilitaw ang mga ito sa Mercator projection bilang tuwid na mga linya.  Ang parametric representation ay   x = cos (t) cos [1 / tan (at)]  y = sin (t) cos [1 / tan (sa)]  z = )  Maaari mong malaman ang x² + y² + z² = 1. Ang equation na ito ay nangangahulugan na ang loxodrome ay nakahiga sa globo.

Sa pangkalahatan mayroong isang loxodrome sa bawat solid na ginawa ng pag-ikot tungkol sa isang axis. 

Paggawa ng mga Spirals sa itaas

… …	Ang isang guhit ng papel ay nagiging isang spiral, kung hinila mo ang strip sa pagitan ng hinlalaki at ang gilid ng isang kutsilyo, pagpindot nang matigas. Ang spiral ay nagiging curl kung saan ang gravity ay naroroon.

Ginagamit mo ang epekto na ito upang palamutihan ang mga dulo ng mga sintetikong materyal, tulad ng makitid na makukulay na piraso o mga ribbon na ginamit sa pambalot ng regalo. 
Ipagpalagay ko na kailangan mong ipaliwanag ang epekto na ito sa parehong paraan tulad ng isang bimetallic bar. Gumawa ka ng isang bimetallic bar sa pamamagitan ng pagdikit ng dalawang piraso, bawat isa ay gawa sa ibang metal. Kapag ang bimetallic bar na ito ay pinainit, ang isang metal strip ay nagpapalawak ng higit sa iba pang nagiging sanhi ng bar sa pagyuko. 
Ang dahilan na ang strip ng bends ng papel ay hindi kaya magkano ang gagawin sa mga pagkakaiba sa temperatura sa pagitan ng itaas at sa ilalim na bahagi. Binabago ng kutsilyo ang istraktura ng ibabaw ng papel. Ang panig na ito ay nagiging ‘mas maikli’. 
Hindi sinasadya, ang isang piraso ng papel ay liko nang bahagya kung hawak mo ito sa init ng apoy ng kandila.

… …

Ang porma ng mga kulot ay nagpapaalala sa akin ng isang laro ng mga lumang bata: Kumuha ng bulaklak ng dandelion at i-cut ang stem sa dalawa o apat na piraso, pinapanatili ang ulo ng buo. Kung ilalagay mo ang bulaklak sa ilang tubig, kaya na ang ulo ay lumulutang sa ibabaw, ang mga piraso ng tangkay ay mabaluktot. (Isipin ang mga spot.)Ang isang posibleng paliwanag: Marahil na ang iba’t ibang pagsipsip ng tubig sa bawat panig ng mga piraso ay nagiging sanhi ng mga ito upang mabaluktot.

Nangungunang Mandelbrot Spirals

Ang mga coordinate ay nabibilang sa sentro ng mga larawan.

Nakatagpo ka rin ng magagandang mga spiral gaya ng Julia Sets. Narito ang isang halimbawa:

Nakakatagpo ka ng higit pa tungkol sa mga larawang ito sa aking pahina Mandelbrot Set .

Mga Spiral na Ginawa ng Metal  tuktok
Nakahanap ka ng magagandang mga spiral bilang isang dekorasyon ng mga bintana ng barred, fence, gate o pintuan. Maaari mong makita ang mga ito sa lahat ng dako, kung ikaw ay tumingin sa paligid.

… …

Natagpuan ko ang mga spiral na dapat ipakita sa New Ulm, Minnesota, USA. Ang mga Amerikano na may Aleman na pamahiin ay nagtayo ng isang kopya ng monumento ng Herman malapit sa Detmold / Germany noong mga 1900. Ang mga   railings ng bakal na may maraming mga spiral ay nagdekorasyon sa mga hagdan (larawan). Higit pa tungkol sa Amerikano at Aleman na Herman sa mga pahina ng Wikipedia (URL sa ibaba)

Ang mga costume jewelery ay nagsasagawa din ng mga spiral bilang motibo. 

… …	Annette’s spiral

Spiral, spiral, spiral top
Ang mga Ammonita, mga antler ng ligaw na tupa, spiral ng tubig ni Archimedes, lugar ng mataas o mababang presyon, pag-aayos ng sunflower core, @, bimetal thermometer, kawani ng obispo, Brittany sign, mga lupon ng isang agila ng dagat, climbs, clockwise umiikot na lactic acid, ang mga ulap ng usok, likaw, likidong spring, corkscrew, creeper (halaman), curl, depression sa meteorolohiya, disc ng Festós, double filament ng bombilya, double helix ng DNA, double spiral, electron rays sa magnetic longitudinal field, sa cyclotron, Exner spiral, finger mark, fir cone, glider ascending, groove ng record, head of music instrument violin, heating wire inside a hotplate, spiral heat, herb spiral, inflation spiral, bituka ng tadpole, spiral sa kaalaman, likidong halamang-singaw, spiral ng buhay, Lorenz attractor, minaret sa Samarra (Iraq), sungay ng instrumento ng musika,ang pendulum na katawan ng Galilei pendulum, relief strip ng haligi ng Trajan sa Roma o ng Bernward na haligi sa Hildesheim, poppy snail, kalsada ng bundok ng cone, papel (wire, thread, cable, hose, tape measure, paper, bandage), tornilyo ang mga thread, simpleng palawit na may alitan, ahas sa posisyon ng resting, ahas ng Aesculapius, snail ng panloob na tainga, scroll, tornilyo alga, snail-shell, spider net, spiral exercise book, spiral nebula, spiral staircase (hal. ang salamin simboryo ng Reichstag sa Berlin), Spirallala ;-), Spirelli noodles, Spirills (hal. Cholera bacillus), mga springs ng mattress, suction trunk (mas mababang panga) ng repolyo puting butterfly, buntot ng kabayo ng dagat, taps ng mga conifers, dila at buntot ng chamaeleon, mga bakas sa CD o DVD, treble clef, tusks ng giants, virus, volute,panoorin ang spring at balanse ng spring ng mga mechanical clocks, whirlpool, ipuipol.

Mga sanggunian   top
(1) Martin Gardener: Unsere gespiegelte latay, Ullstein, Berlin, 1982 [ISBN 3-550-07709-2] 
(2) Rainer und Patrick Gaitzsch: Computer-Lösungen für Schule und Studium, Band 2, Landsberg am Lech, 1985 
(3) Jan Gullberg: Matematika – Mula sa Kapanganakan ng Mga Numero, New York / London (1997) [ISBN 0-393-04002-X] 
(4) Khristo N. Boyadzhiev: Spirals at Conchospirals sa Flight of Insects, The Journal ng Matematika sa Kolehiyo,  
      Vol.30, No.1 (Enero, 1999) pp.23-31 
(5) Jill Purce: ang mystic spiral – Paglalakbay ng Kaluluwa, Thames at Hudson, 1972, muling naitala 1992

Feedback: Ang email address sa aking pangunahing pahina

URL ng aking Homepage: 
http://www.mathematische-basteleien.de/

© Jürgen Köller 2002

The post Spirals [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

The post Simulation [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

“Ang buong Czech na tao ay isang simulant gang”
Jaroslav Hasek: The Good Soldier Svejk

Original in English by Jaroslav Sklenar

Ano ang Simulation 
Patuloy na Simulation 
Discrete Simulation 
Object Oriented Simulation 
On Line Simulation Mga 
Sanggunian

Ano ang Simulation

Sa pangkalahatang antas ng Simulation ay dapat isaalang-alang bilang isang form ng Cognition. (Kognisyon = aksyon o proseso ng pagkuha ng kaalaman.) May tatlong pangunahing paraan kung paano makakuha ng isang impormasyon (kaalaman) ng layunin katotohanan: Eksperimento, Pagsusuri, Simulation. Kumuha tayo ng isang praktikal na halimbawa upang ipakita ang likas na katangian ng tatlong pamamaraan na ito. Ang sistema na sinisiyasat ay isang gas station na may isang attendant. Ang tanong ay “kung ano ang average na oras na ginugol ng isang kotse sa gas station”. Upang makuha ang sagot mayroon kaming tatlong posibilidad:

Eksperimento : tumigil sa mga relo at sukatin ang oras na ginugugol ng bawat kotse sa istasyon. Bilangin ang mga kotse, sa dulo ng kabuuan ng lahat ng oras at hatiin ang mga ito sa pamamagitan ng bilang ng mga kotse.

Pagtatasa : gumamit ng isang formula ng Queuing Theory upang kumpirmahin ang average na oras na ginugol sa system nang direkta. Upang magamit ang isang formula kailangan mong ipagpalagay ang ilang mga modelo ng queuing na nangangahulugang isang malaking pagpapadali ng tunay na sistema at kakailanganin mo ang ilang mga dami ng parameter (dito pagdating intensity – bilang ng mga kotse pagdating sa bawat oras na yunit at serbisyo intensity – bilang ng mga kotse na nagsilbi sa bawat oras yunit).

Simulation : magsulat ng isang modelo ng kunwa na bumubuo ng mga random na dating ng mga kotse at tagal ng mga serbisyo. Kailangan din itong magkakasunod ng maayos na mga gawain upang magkaroon ng isa-sa-isang pakikipagsulatan sa tunay na sistema. Gayundin ang pagmamasid, koleksyon ng mga statistical data, at pagsusuri ay dapat na programmed (para sa bawat kotse compute ang oras na ginugol, maipon ang mga oras na ito, bilangin ang bilang ng mga kotse, sa dulo compute at ipakita ang average).

Ang tatlong mga pamamaraan ay hindi maaaring ranggo dahil ang lahat ng mga ito ay may mga pakinabang at disadvantages. Maaari silang ihambing lamang sa konteksto ng ilang partikular na kaso na isinasaalang-alang ang iba’t ibang pamantayan. Gayunpaman ilang mga pangunahing katotohanan ay halata:

Ang eksperimento ay palaging ang pinaka-tumpak na paraan, na dapat gamitin kapag ito ay magagawa. Sa kasamaang palad napakadalas ang eksperimento ay:
– Masyadong mapanganib (pag-uugali ng isang reaktor ng nuclear sa mga kritikal na sitwasyon, landing sa isang eroplano na may isang jet off, atbp.)
– Masyadong mahal (lahat ng mga kaso na nagdudulot ng pinsala, mahabang mga eksperimento sa pag-aaral sa pamamagitan ng isang data network gamit ang mga naupahang linya ng telepono, atbp.)
– Hindi posible kung ang sistema ay sinisiyasat ay hindi magagamit (pagsusuri ng mas posibleng mga alternatibo sa yugto ng disenyo.)

Ang pagsusuri (karamihan sa matematika) ay karaniwang batay sa mga malakas na pagpapalagay na bihirang totoo sa praktikal na buhay. Ang isa pang posibleng disbentaha ng mga analytical method ay masyadong kumplikado na kagamitan na ginagamit at / o masyadong matagal na oras ng pag-compute. Ang isang halimbawa nito ay pagtatasa ng Mga Queuing Network. Sa kabilang banda ang paggamit ng mga formula ay nagbibigay sa karamihan ng mabilis na mga resulta at posible upang suriin ang isang malaking bilang ng mga alternatibo sa pamamagitan lamang ng pagpasok ng iba’t ibang mga halaga ng mga parameter sa formula (e). Ang mga pang-eksperimentong pamamaraan ay kadalasang higit na nakakalipas ang oras. Ang isa pang problema ng pagtatasa ay ang pagkakaroon ng kinakailangang mga parameter. Ang kanilang eksaktong sukat ay hindi rin magagawa o imposible sa yugto ng disenyo. Ang paggamit ng tinantyang data o data na kinuha mula sa iba pang katulad na mga sistema ay nagbabawas ng kredibilidad ng mga resulta.

Ang kunwa ay isang paraan ng pag-eksperimento. Sa halip na mag-eksperimento sa tunay na sistema ang mga eksperimento ay ginanap sa modelo ng kunwa (na ang disenyo ay kaya ang pangunahing punto ng pag-aaral ng kunwa). Gayundin ang simulation ay maraming mga drawbacks. Narito ang mga pinakamahalagang:
– Masyadong hinihingi ang paglikha ng mga modelo ng kunwa. Ang mga modelo ng simulation ng programming sa mga pangkalahatang wika (tulad ng Pascal) ay napakahirap. May mga mahusay na mga wika ng simulation ngunit ang kanilang mastering ay kumakatawan sa isang malaking paunang pamumuhunan na hindi palaging makatwiran. Mayroong mga tool sa kunwa batay sa karaniwang sa ilang mga graphical na pamamaraan na gawing simple o kahit automate paglikha ng mga modelo ng simulation ng ilang mga klase ng mga sistema. Kung gusto mong matuto nang higit pa tungkol sa isang ganoong tool, magpatuloy sa pahina ng Petri Nets .
– Limitadong kaalaman sa sistema na pinaniniwalaan. Una sa lahat ang ilang mga dami parameter ay dapat na kilala. Sa halimbawa sa itaas ay kinakailangan upang makabuo ng mga random na agwat sa pagitan ng mga dating at mga random na oras ng serbisyo. Narito kunwa ay mas nababaluktot kaysa sa pagtatasa – Simulation wika suporta generation ng random na mga numero sa halos anumang pamamahagi. Sa halimbawa sa itaas ang parehong mga random na numero ay maaaring batay sa anumang (hal. Eksperimento nakuha) distribusyon. Gayunpaman ang anumang pamamahagi ay nangangailangan ng maraming mga parameter (kung ito ay isang panteorya) o direkta ang Pamamahagi ng Function (kung ang pamamahagi ay nakuha sa pamamagitan ng pagsukat). May mga bagay din sa sistema (kadalasan sa yugto ng disenyo) na hindi maaaring quantified at madalas na kinakailangan upang tanggapin ang katotohanan na maaaring may mga aspeto na hindi namin alam ng lahat.
– Masyadong matagal na oras ng pag-compute. Ang isang halimbawa ay pagtatasa ng mga malalaking sistema ng iskala na may maraming mga sangkap na nagtatrabaho kahanay. Dahil ang paggamit ng tunay na paralelismo ay hindi pangkaraniwan, ang gayong mga sistema ay binubuo ng isang programa na ginagampanan ng isang solong processor. Ang mga parallel na gawain ay pagkatapos ay gumanap nang paisa-isa (kahit na ang gumagamit ay may impresyon ng parallelism at sa panahon ng disenyo ng modelo ng kunwa “iniisip sa parallel”). Ang resulta ng mga ito ay ang katunayan na ang simulation ay maaaring mas mabagal kaysa sa real time (1 segundo ng oras ng modelo ay tumatagal ng 10 minuto ng CPU oras). Ito ng kurso ay hindi pinapagana ang application ng simulation sa real time control.

Ang isang pangkalahatang tuntunin ng hinlalaki ay maaaring maging tulad nito:
“Kung magagawa ang eksperimento, gamitin ito.Ito ay palaging ang pinakamahusay na paraan sapagkat ang lahat ng aspeto ay isinasaalang-alang. Kahit na ang iba pang mga pamamaraan ay ginamit sa panahon ng yugto ng disenyo, ang eksperimento ay maaaring magsilbi bilang isang huling pagsusuri ng sistema Kung ang eksperimento ay hindi magagawa upang subukan ang isang naaangkop na analytical na pamamaraan. Kung ito ay hindi magagamit, gamitin ang kunwa.
Ang kunwa ay hindi lamang ang huling paraan ng tila sa tuntunin sa itaas. Ang simula ay maaaring magbigay ng kontribusyon sa pag-unawa sa sistema na sinusuri hindi lamang sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga sagot sa mga tanong na orihinal na ibinigay. Napakadalas na paglikha ng modelo ng kunwa ay ang unang pagkakataon kung saan ang ilang mga bagay ay kinuha sa account. Ang pagtutukoy ng simulasyong sistema ay maaaring (at kadalasan ito ay) magbubunyag ng mga pagkakamali o mga ambiguidad sa disenyo ng sistema. Kaya ang simulation ay maaaring makatulong sa pamamagitan ng pag-iwas sa hinaharap napaka mahal pag-update ng handa na sistema.

Patuloy na Simulation

Ang patuloy na mga kaparehong wika na binuo sa huling mga limampu bilang mga simulator ng mga computer na Analogue. Ang kunwa sa analogue computer ay batay sa paglikha ng isang analogue electronic system na ang pag-uugali ay inilarawan ng parehong modelo ng matematika (hanay ng mga kaugalian equation) bilang sistema na sinisiyasat. Ang elektronikong sistema ay nalikha sa pamamagitan ng magkakaugnay na mga pamantayang bloke batay karamihan sa mga amplifiers ng pagpapatakbo na binago upang kumilos bilang mga integrator, mga adder, at iba pang mga functional unit. Pagkatapos ang gumagamit ay gumaganap ng mga eksperimento sa elektronikong sistema na ito sa pamamagitan ng paglalapat ng mga naaangkop na input at pagtatala ng boltahe sa ilang mga punto ng output (osiloskoup, tagabalangkas). Ang pagbabago ng boltahe ay kumakatawan sa isang oras na pag-andar, na katulad ng pag-andar na naglalarawan ng mga pagbabago sa orihinal na sistema na ang pisikal na kalikasan ay maaaring lubos na magkaiba (mekanikal na pag-aalis, temperatura, atbp.). Ang pangunahing problema ng mga computer na analogue ay isang analogue na pagpapatupad ng ilang mga operasyon tulad ng pagpaparami, henerasyon ng ilang mga function, henerasyon ng mga pagkaantala at iba pa. Ginagampanan ng mga digital na computer ang lahat ng mga pag-andar na napakadali at ngayon tuloy-tuloy na kunwa ay ginanap lamang sa kanila. Gayunpaman mayroong isang operasyon kung saan ang analogue computer ay mas mahusay – pagsasama. Ang mga digital na computer ay gumagamit ng numerical integration na sa pangkalahatan ay mas mabagal at mas tumpak kumpara sa pagsasama ng isang analogue integrator. Ang ilang mga espesyal na application batay sa mabilis na paggamit ng tugon samakatuwid ang tinatawag na Hybrid na mga computer, na naglalaman ng analogue at mga digital na bahagi na konektado sa pamamagitan ng A / D at D / A converter. Ang digital na bahagi ay lahat ng bagay maliban sa integrasyon. Tinatanggap nito ang mga input ng mga integrator, na pagkatapos ay convert sa pamamagitan ng D / A Converters sa analogue signal inputted sa analogue integrators. Ang kanilang mga output ay ginagamot sa kabaligtaran. Kinokontrol din ng digital na bahagi ang pagkakabit ng bahagi ng analogue, na maaaring magbago sa panahon ng pag-compute.

Classification of Continuous Languages

Ang mga oriented na wika ng pag-block ay nakabatay sa pamamaraan ng mga analogue computer. Ang sistema ay dapat na ipahayag bilang isang block diagram na tumutukoy sa pagkakabit ng mga yunit ng pagganap at ang kanilang mga parameter ng dami. Ang ibig sabihin ng “Programming” ay pagpasok ng pagkakabit ng mga bloke at ng kanilang paglalarawan. Pagkatapos ay nagdadagdag ang gumagamit ng mga pahayag at / o mga direktiba na kontrolin ang simulation. Kung ang sistema ay inilarawan bilang isang hanay ng mga equation, dapat itong i-convert sa isang block diagram. Ang conversion na ito ay isang simpleng proseso ng tapat. Ang karaniwang mga bloke na magagamit sa karamihan ng patuloy na mga wika na nakatuon sa bloke ay mga integrator, mga limitasyon, mga pagkaantala, mga multiplier, hysteresis, palaging halaga, mga adder, may hawak, pakinabang (koepisyent) at iba pa.

Ang mga oriented na tuloy-tuloy na mga wika ay batay sa mga expression ng pagsulat (equation) na kumakatawan sa modelo ng matematika. Kaya ang sistema ng kunwa ay dapat na ipinahayag ng isang hanay ng mga equation. Pagkatapos ay nagdadagdag ang gumagamit ng mga pahayag at / o mga direktiba na kontrolin ang simulation. Ang ilang mga wika ay nagbibigay-daan sa parehong mga bloke at expression batay paraan ng kahulugan ng system. Ang kontrol ng kunwa ay nangangahulugang pagpili ng: ang paraan ng pagsasama-sama (dahil ang ilang mga wika ay nag-aalok ng higit pa), ang pagsasama ng hakbang, ang mga variable (mga output ng mga bloke) na dapat na sundin, ang mga agwat para sa pagkolekta ng data para sa pagpi-print at / o paglalagay, scaling ng outputs maaaring awtomatikong tapos na), tagal ng pagpapatakbo ng simulation, bilang ng mga repetitions at ang paraan ng ilang mga halaga ay binago sa mga ito, atbp.

I-download ang mga model1.zip file na naglalaman ng ilang tuloy-tuloy na mga modelo ng simulation na nakasulat sa Turbo Pascal wika. Ang mga modelo ay nilikha gamit ang isang simpleng tuloy-tuloy na kunwa na kapaligiran batay sa diskarte na nakatuon sa Expression at maaaring madaling mabago upang mag-modelo ng anumang iba pang mga sistema na inilarawan sa pamamagitan ng mga equation ng kaugalian.

Discrete Simulation

Ang discrete simulation ay tumutukoy sa mga sistema na ang mga dynamics ay maaaring isaalang-alang (dahil sa antas ng abstraction) bilang isang pagkakasunod-sunod ng mga kaganapan sa discrete time point. Ang pangunahing punto ng isang discrete simulation language ay ang paraan ng pagkontrol nito sa tamang pagkakasunud-sunod ng mga aktibidad sa modelo. Ito rin ang paraan ng isang gumagamit ay dapat “tingnan ang mundo” kapag ginagamit ang wika at isang batayan para sa pag-uuri ng mga hiwalay na mga wika ng kunwa.

Classification of Discrete Simulation Languages

Ang mga oriented na wika ng Flowchart ay kinakatawan ng wika GPSS (General Purpose Simulation System), na umiiral sa maraming bersyon sa iba’t ibang mga computer. Dapat tingnan ng user ang dynamics ng system bilang daloy ng tinatawag na Mga Transaksyon sa pamamagitan ng block diagram. Nilikha ang mga transaksyon, sundin ang isang landas sa pamamagitan ng isang network ng mga bloke, at nawasak sa exit. Sa mga bloke ng mga transaksyon ay maaaring maantala, maproseso, at maipasa sa iba pang mga bloke. Ang mga bloke ay nasa programa na kinakatawan ng mga pahayag na nagsasagawa ng Mga Aktibidad ng modelo.

Ang mga wika na nakatuon sa aktibidad ay hindi batay sa tahasang pag-iiskedyul ng mga aktibidad sa hinaharap. Para sa bawat aktibidad na inilalarawan ng user ang kalagayan kung saan maaaring maganap ang aktibidad (na sumasaklaw din sa pag-iiskedyul kung ang kondisyon ay nakakamit ng ilang oras). Ang algorithm ng control control ay paulit-ulit na palugit ang mga oras at mga kondisyon ng pagsusulit sa lahat ng mga aktibidad. Ang kapansanan ng diskarteng ito ay halata – kinakailangan upang suriin ang lahat ng mga kondisyon sa bawat hakbang, na maaaring maging napaka-ubos ng oras. Sa kabilang banda ito ay napaka-simple na conceptually at ang algorithm ay maaaring madaling ipatupad sa mga pangkalahatang mataas na antas ng mga wika (may mga simulation wika batay sa diskarte na ito, ngunit hindi malawak na ginagamit). I-download ang file models2.zipna naglalaman ng dalawang mga modelo ng isang simpleng sistema ng queuing (sa Turbo Pascal) na nagpapakita ng diskarteng nakatuon sa aktibidad. Ang mga modelong ito ay sinamahan ng maraming mga yunit na nagpapatupad ng mga operasyon sa dalawang listahan ng mga naka-link na ginamit upang ipatupad ang mga stack at queue.

Mga oriented na wika ng kaganapan ay batay sa direktang pag-iiskedyul at pagkansela ng mga pangyayari sa hinaharap. Ang diskarte ay napaka pangkalahatan. Dapat tingnan ng user ang dynamics ng system simulated bilang isang pagkakasunud-sunod ng relatibong independiyenteng mga kaganapan. Ang bawat kaganapan ay maaaring mag-iskedyul at / o kanselahin ang iba pang mga kaganapan. Dapat na panatilihin ng system routine ang talaan ng mga naka-iskedyul na kaganapan. Iyon ang dahilan kung bakit ang bawat kaganapan ay kinakatawan ng tinatawag na paunawa ng Kaganapan, na naglalaman ng oras, uri ng kaganapan, at iba pang data ng gumagamit. Ang mga paunawa sa kaganapan ay itinatago sa gayon tinatawag na Kalendaryo, kung saan ang mga abiso sa kaganapan ay iniutos ng naka-iskedyul na oras. Matapos makumpleto ang isang gawain ng Kaganapan, inaalis ng system ang paunawa ng kaganapan na may pinakamababang oras mula sa kalendaryo, ina-update ang oras ng modelo sa pamamagitan ng oras nito, at nagsisimula ng naaayong gawain. Ito ay paulit-ulit hanggang sa maging walang laman ang kalendaryo o huminto ang programa dahil sa ibang dahilan. Ang pag-iiskedyul ay nangangahulugang pagpasok ng mga abiso sa kaganapan sa kalendaryo sa pamamagitan ng naka-iskedyul na oras, ang pagkansela ay inaalis ang mga ito. Ang diskarte batay sa tahasang pagpapahayag ng mga kaganapan ay tinatawag na Discrete Event Simulation, na paminsan-minsan ay pangkalahatan sa discrete kunwa bilang tulad. Ang isang karaniwang kinatawan ng grupong ito ng mga wika ay ang wikaSIMSCRIPT (ngunit ang bersyon na bersyon II.5 ay sumusuporta din sa proseso ng pagsasara simulation).

Ang mga wika na nakatuon sa proseso ay batay sa katotohanan, na ang mga kaganapan ay hindi malaya. Ang isang kaganapan ay karaniwang isang resulta ng iba pang mga nakaraang kaganapan. Sa ibang salita madalas na posible na tukuyin ang mga pagkakasunud-sunod ng mga pangyayari na maaaring tingnan bilang mga entity ng isang simulation model sa mas mataas na antas ng hierarchy. Ang pagkakasunod-sunod ng mga kaganapan ay tinatawag na Proseso. Hindi tulad ng proseso ng kaganapan ay may dimensyon sa oras. Ang proseso batay sa mga sistema ng abstract ay napakalapit sa katotohanan, na laging ginagawa ng iba’t ibang mga bagay na umiiral at kumilos nang magkakasabay na nakakasagabal sa isa’t isa. Ang proseso ng paraan ng pagtingin sa dynamics ng sistema ay kaya napaka natural. Kadalasa’y isang modelo ng proseso ang isang aktibidad ng isang tunay na bagay. Ito ay pinaniniwalaan, ang proseso na nakatuon discrete simulation ay ang pinakamahusay na paraan kung paano lumikha ng discrete simulation modelo. Ang karaniwang mga kinatawan ng grupong ito ng mga wika ay MODSIM, SIMSCRIPT II.5, at ang SIMULATION class system ng Simula na wika.

Object Oriented Simulation

Ang Object Oriented Simulation (OOS) ay maaaring isaalang-alang bilang isang espesyal na kaso ng Object Oriented Programming (OOP). Ang ilang mga prinsipyo ng OOP tulad ng pagkakaroon ng isang iba’t ibang mga bilang ng mga pagkakataon ng nakakasagabal na mga bagay ay sa standard na paggamit sa simulation kapaligiran para sa isang mahabang panahon, madalas na gumagamit ng iba pang mga terminolohiya. Ang Simula wika (karaniwan ay tinatawag na Simula 67) ay ang unang tunay na object oriented na wika. Ang pagiging higit sa 30 taong gulang, mayroon pa rin itong karamihan (at lahat ng mahalaga) na mekanismo at prinsipyo ng OOP. Ang ilang mga bagay tulad ng mga klase, pamana, virtual na pamamaraan, atbp. Ay tinukoy sa Simula mahabang panahon bago sila muling nadiskubre ng OOP boom sa mga nakaraang taon. Upang matuto nang higit pa tungkol sa Simula, bisitahin ang pahina ng ASU (Association of Simula Users). Maaari mo ring i-browse ang dokumento Panimula sa OOP sa Simula batay sa isang pahayag na ipinakita sa University of Malta sa pagkakataon ng ika-30 anibersaryo ng Simula. MODSIM ay isa pang object oriented simulation language.

Ito ang mga pinaka-karaniwang tinatanggap na tampok ng OOS:

1. Ang algorithm o sistema dinamika ay ipinahayag sa mga tuntunin ng mga bagay (aktor) na umiiral sa parallel at na nakikipag-ugnayan sa bawat isa. Ang bawat bagay ay kinakatawan ng:
– mga parameter (na maaaring italaga ang mga aktwal na halaga kapag bumubuo ng mga bagay)
– mga katangian (tinatawag din na mga katangian ng panloob o mga katangian ng halaga)
– mga pamamaraan (tinatawag ding mga pagkilos o mga katangian ng pamamaraan)
– buhay, na kumakatawan sa aktibidad na sinimulan sa object paglikha.
Ang mga bagay ay maaaring makipag-ugnayan sa mga paraang ito:
– Direktang pag-access sa mga parameter at mga katangian
– Ang mutual na pagtawag ng mga pamamaraan
– Komunikasyon at pag-synchronize ng mga bagay na buhay.
Lamang na nagsasalita: Object = Data + Pamamaraan na tinatawag na Encapsulation. Kadalasan ang data ng bagay o isang bahagi nito ay nakatago at ang mga halaga ay maaaring ma-access at mabago lamang sa pamamagitan ng (mahusay na tinukoy) na mga pamamaraan. Ang konsepto na ito ay tinatawag na Impormasyon pagtatago .

2. Ang mga magkakatulad na bagay (aktor) ay naka-grupo sa tinatawag na mga klase na tinatawag ding mga prototype. Inilalarawan ng isang klase ang mga bagay na may parehong mga parameter, mga katangian, pamamaraan, at buhay. Ang isang deklarasyon ng klase ay binibigyang kahulugan bilang isang huwaran. Posible upang lumikha ng anumang bilang ng mga indibidwal na bagay (aktor) na tinatawag na mga bagay na pangyayari. Maaaring magkakaiba ang mga pagkakataon sa mga halaga ng kanilang mga parameter at / o mga katangian. Ito ay kinakailangan upang makagawa ng isang malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng isang klase bilang tulad at bagay na mga pagkakataon na binuo gamit ang deklarasyon ng klase. Ang isang klase ay maaaring ipaliwanag din bilang isang kaalaman sa ilang uri ng mga bagay. Ang ganitong kaalaman ay kinakatawan ng isang bahagi ng data at ng mga operasyon na maaaring isagawa sa data. Ito ay katulad ng abstract data types, ngunit ang mga klase ay mas maganda. Ang isang abstract na uri ng data ay maaaring sa kontekstong ito ay isinasaalang-alang bilang isang degenerate kaso ng isang klase na hindi gumagamit ng mana.

3. Ang mga bagay ay maaaring iuri hierarchically sa pamamagitan ng tinatawag na mana . Kadalasan ang salitang subclass ay ipinakilala. Ang isang subclass Y ng isang klase X ay nagmamana ng lahat ng mga parameter, mga katangian, at mga pamamaraan mula sa klase X. Ang deklarasyon nito ay maaaring magdagdag ng anumang bilang ng mga karagdagang parameter, mga katangian, at mga pamamaraan. Ang isang subclass ay maaari ring magdagdag ng ilang aktibidad sa buhay ng klase ng magulang. Ang isang subclass ay maaaring gamitin bilang isang magulang klase ng iba pang mga subclasses, atbp Ang ilang mga OOP wika (hindi Simula) paganahin ang kaya tinatawag na maramihang mga mana. Sa kasong ito isang subclass ay maaaring magmana mula sa higit sa isang klase ng magulang. Ang isang subclass ay maaaring interpreted bilang isang mas detalyadong kaalaman kaysa sa isa na tinukoy ng mga magulang klase. Kaya ang klase ng magulang ay kumakatawan sa isang pangkalahatang kaalaman, na maaaring higit pang dalubhasa sa pamamagitan ng mga deklarasyon ng mga subclasses sa anumang bilang ng mga hakbang. Ang pagmamay-ari ay kumikilos sa ilang paraan laban sa malakas na pag-type ng mga wika tulad ng Pascal. Kadalasan posible na idedeklara ang mga variable ng reference na maaaring sumangguni sa isang halimbawa ng ilang klase at sa mga pagkakataon ng lahat ng mga subclasses nito. Maaaring maging kanais-nais, na ang ilang mga pamamaraan ay kumilos sa iba’t ibang paraan ayon sa kasalukuyang bagay na tinutukoy, na maaaring magbago nang pabago-bago sa pagpapatupad ng programa. Ang konsepto na ito ay tinatawag na polymorphism ay suportado ng mekanismo na tinatawag na late binding at ang mga pamamaraan na kasangkot ay tinatawag na mga virtual na pamamaraan, na maaaring baguhin sa bawat antas ng hierarchy.

4. Ang kahalintulad na pag-iral ng mga bagay na pangyayari ay nangangailangan ng mga pasilidad na sumusuporta sa kooperasyon at pagtutumbas ng kanilang buhay. Ang buhay ng bagay ay walang kinakailangang dimensyon ng oras, ngunit sa kaso ng OOS mayroon ito. Ang mga bagay sa simula ay maaaring makipag-ugnayan nang walang paniwala ng oras. Ang simula ng sistema ng Simula Simula ay tumutukoy sa klase na “Proseso” na ang buhay ay umiiral sa oras. Mayroong mga pasilidad para sa mga proseso upang makipag-usap at upang i-synchronize ang kanilang buhay

Bumalik sa Pamagat
Bumalik sa Home page

Sa Line Simulation

Ang Internet kasama ang Java at JavaScript ay nag-aalok ng hindi kapani-paniwalang mga posibilidad sa paglutas ng problema. Sa halip na mag-download ng oras at pag-install ng mga pakete ng software, posible upang buksan nang direkta ang iba’t ibang mga solver, lalo na para sa mga problema na hindi madalas at hindi nangangailangan ng pag-ubos sa pag-compute ng oras. Bilang aking unang hakbang sa direksyon na ito, sumulat ako ng mga simpleng modelo ng kunwa sa JavaScript na lutasin at gayahin ang mga solong sistema ng queue at mga queuing network. Procede sa pahina ng On-Line Solvers & Simulators upang subukan ang simulation ngayon.

Mga sanggunian

Ang pahinang ito ay naglalaman ng isang katas mula sa teksto:
Sklenar, J .: Simulation (University of Malta, 2000) na ginagamit sa ilang mga kursong kaugnay sa Operations Research na itinuro sa Maltese University.
Maaari ka ring makahanap ng maraming bagay sa Internet dahil lahat ng mga search engine ay nagbabalik ng maraming entry sa “simulation”. Maaari kang magsimula sa mga sumusunod na lugar, na naglalaman ng iba pang mga link, sanggunian, impormasyon sa mga institusyon, kumperensya, atbp.

• AIS AI & Simulation Research Group
• Musings sa OutSights
• Nagpapaalam sa College on Simulation
• DIRO Simula home
• EUROSIS
• EUROSIM
• Society for Modeling and Simulation International

The post Simulation [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

The post “Physics of Stream/Depth & Rowing (Part of Physics of Rowing)” [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

Original in English by Anu Dudhia

Kamakailang Mga Pagbabago

• 20-JAN-08 Na-update na layout.

1. Panimula

Ang paglikha ng pahinang ito ay sinenyasan ng mga talakayan sa rec.sport.rowing newsgroup tungkol sa kung bakit ang paggaod sa upstream o sa ibaba ng agos ay magkakaiba, at gayon din ang pagkakaiba sa pagitan ng malalim / mababaw na tubig. Magsisimula ako sa pagsasabi na ipinapalagay ko na ang paggaod sa ibaba ng agos ay nararamdaman na ‘mas mabigat’ kaysa sa paggaod sa itaas ng agos, na aking personal na impresyon bagaman ang ilan ay magtatalo na ito ay ang iba pang mga paraan sa paligid – na hindi ko maipaliwanag maliban bilang isang pulos na sikolohikal na epekto. Gayundin, binabayaran ko ang pagbabago sa paglaban ng hangin, ibig sabihin kapag nag-hilera ka sa ibaba ng agos na palagi kang lumilipat nang mas mabilis kaysa sa hangin kaysa sa paggaod ng agos sa agos, kaya medyo nagsasalita, ang mga bahagi sa ibaba ng agos ay higit pa sa isang ulan kaysa sa mga salungat sa agos. Ito ay malinaw na wasto ngunit, sa palagay ko, hindi gaanong bale – muling nagsasalita nang personal,

• Bumalik sa Mga Nilalaman

2. Lagkit

Isaalang-alang ang dalawang ibabaw na pinaghihiwalay ng tuluy-tuloy, isang distansya H , na may ibabaw na lumilipat sa V at ang mas mababang ibabaw na naayos. Ang likido na nasa tabi ng itaas na ibabaw ay i-drag at magkakaroon ng paglipat sa velocity V habang ang likido na nasa tabi ng mas mababang ibabaw ay nakatigil, upang ang isang pare-pareho ang gradient na gradient V / H (na kilala rin bilang ‘gupit’) ay naka-set up sa likido.

Tulad ng sasabihin sa iyo ng anumang aklat-aralin sa pisika, ang Resistance R (sinusukat bilang puwersa sa bawat yunit ng yunit) na dulot ng lapot ay ibinibigay sa pamamagitan ng:

kung saan ang e ay ang koepisyent ng viscosity (sinusukat sa kg / m / s, ipinapalagay na pare-pareho), at ang paggugupit d v / d z = V / H sa kasong ito, kaya

Ito ay nagsasabi sa iyo na ang malagkit na drag (paglaban) sa itaas na ibabaw ay tumataas sa proporsyon sa bilis. Gayunpaman, ito ay talagang angkop lamang sa mga sitwasyon kung saan ang pahalang na haba ay mas malaki kaysa sa paghihiwalay H , upang ang gupit na patong ay pare-pareho sa buong haba. Ito ay totoo lamang para sa mga bangka na paggaod sa sobrang mababaw (pulgada) na tubig. Para sa karamihan ng mga layunin, ang isang mas mahusay na modelo ay kinakailangan.

• Bumalik sa Mga Nilalaman

3. Paglaban ng Bangka

Habang ang isang bangka ay gumagalaw sa pamamagitan ng nakatigil na tubig, ang tubig na nakikipag-ugnay sa mga busog ay agad na pinabilis sa bilis ng bangka V , ngunit ang gupit na gupit ay maaari lamang lumaki pababa sa isang nakapirming bilis W (itinakda ng ibig sabihin ng libreng landas ng mga molecule). Kaya ang mas mababang (static) na hangganan ng gupitin ang mga slope pababa mula sa mga busog:

Sa ibaba puntong x sa kahabaan ng katawan ng barko, ang hangganan layer ay na-lumalagong para sa isang oras t = x / V , kaya na naabot ng isang malalim na h = Wt = Wx / V . Kaya gamit ang Eq. (2.1) , ang viscous drag sa point x ay ibinibigay sa pamamagitan ng:

Ito ang pinagmulan ng batas ng V ² para sa paglaban ng bangka ( cf paglaban sa proporsyonal sa V sa nakaraang seksyon) – tingnan ang Seksyon 2 ng Mga Pangunahing Kaalaman

• Bumalik sa Mga Nilalaman

4. River Flow

Ang daloy ng ilog ay hinihimok ng hydrostatic gradient presyon, na kung saan ay tapat sa buong buong seksyon ng ilog. Kung hindi para sa mga epekto ng lagkit, ito ay nangangahulugan na ang stream ay dumaloy sa pantay na bilis sa lahat ng mga punto sa loob ng cross-seksyon dahil ang bawat punto ay hinihimok ng parehong puwersa. Gayunpaman, dahil sa lagkit, ang daloy ay mas mabagal malapit sa nakapirming hangganan (riverbed at mga bangko) at mas mabilis na malapit sa libreng hangganan (ibabaw, dahil ang hangin ay nag-aalok ng medyo maliit na pagtutol sa daloy), at ang pinakamabilis na daloy ay ang pinakamalayo mula sa naayos hangganan, na nangangahulugan na malayo mula sa mga gilid at kung saan ang ilog ay pinakamalalim.

Ang diagram ay nagpapakita ng isang cross-seksyon ng daloy sa isang hindi pantay na kama ng ilog, ang mga contour ay kumakatawan sa daloy ng bilis. Ang daloy ay 0 sa tabi ng nakapirming hangganan, 1 para sa 1 layer ang layo, at iba pa. Tulad ng karamihan sa mga ilog, mas malawak kaysa sa malalim, ang daloy ng rate sa karamihan ng mga lugar ay tinutukoy ng malalim kaysa sa distansya mula sa mga panig. Ang daloy ng ibabaw ay kaya pinakamabilis na ( 3 ) sa kanang kanang kamay at pinakamabagal na nakatago sa mga gilid, o sa ibabaw ng gitnang tagaytay.

• Bumalik sa Mga Nilalaman

5. Epekto ng River Flow sa paglaban

Kung mayroong anumang daloy, ang stream ay magkakaroon ng sarili nitong vertical na gunting (kaliwang diagram sa Larawan 5.1 ). Mula sa Seksyon 3 , ang isang bangka na lumilipat sa tubig pa rin ay mag-set up ng sarili nitong shear layer sa ilang mga takdang punto sa ilalim ng katawan ng barko (kanang diagram).

Kapag kami ay may isang bangka na lumilipat sa isang stream, ang dalawang gunting na ito ay magkakaroon ng bilang sa Fig. (5.2)

Ang kaliwang diagram ay nagpapakita ng paggugupit na itinatag ng isang bangka na lumilipat sa upstream sa bilis V kamag-anak sa tubig, na kung saan ay mismo gumagalaw sa bilis U na may kaugnayan sa bangko o sa riverbed. Sa kasong ito ay may ilang mga pagkansela sa pagitan ng dalawang mga layer ng paggupit: ang bilis ng paggupit sa ilalim ng bangka ay nabawasan upang hindi gaanong maliwanag ang pagkumpara kumpara sa pa rin na tubig na kaso. Ang tamang diagram ay nagpapakita ng kabaligtaran na sitwasyon para sa isang bangka na lumilipat sa ibaba ng agos. Narito ang pagtaas at maliwanag drag ay nadagdagan.

Sa pangkalahatan, ang mas mabilis na daloy, o ang shallower sa tubig, mas malaki ang paggupit upang mas malaki ang pagkakaiba sa paglaban.

• Bumalik sa Mga Nilalaman

6. Mababaw na Tubig Paglaban

Ang pagkakaiba sa pagitan ng mga seksyon 2 at 3 ay na sa unang kaso ang gunting na gupit ay naitatag na lalim samantalang sa huli ay patuloy itong lumago habang ang bangka ay dumaan.

Sa mababaw na tubig, maaaring mahawakan ng layer ng paggupit ang ibaba, kung saan ang kaso ay malinaw na hindi na lumalaki at ang Eq. (2.2) ay nalalapat sa halip na Eq. (3.1) . Sa unang tingin ito ay maaaring mukhang tulad ng isang magandang bagay, dahil sa Eq. (2.2) ang drag lamang ay nagdaragdag linearly sa bilis sa halip na ang parisukat ng bilis mula sa Eq. (3.1) . Gayunpaman kailangan mong tandaan na ang ilalim na epekto ay nadama sa mababang velocity sa halip na mataas na velocity (dahil ang gupitan maggupit ay may mas maraming oras upang mapabuti ang pababa sa mababang bilis) at ang punto kung saan ang dalawang maging pantay ay kung saan ang gupitin paghihiwalay naghihiwalay mula sa ibaba.

Kaya sa mababang velocities ang mababaw na paglaban ng tubig ay linear (ipinakita sa pamamagitan ng pulang linya sa Fig 6.1) at mas malaki kaysa sa inaasahan mula sa quadratic rehimen (na ipinapakita sa pamamagitan ng asul na linya) na may isang walang hangganan layer maggupit. Ang pagpapalit ng lalim ng tubig ay may epekto ng pagbawas ng slope ng linear na rehimen (differentiating Eq. (2.2) ):

upang ang paglipat (sa punto + sa diagram) mula sa linear sa parisukat ay nangyayari sa mas mababang velocity.

Kaya paano mababaw ang tubig ay dapat na bago mo mapansin ang ibaba? Maaari kang makakuha ng isang ideya ng lalim ng maggupit layer sa pamamagitan ng pagmamasid sa lawak ng patagilid gilid sa burol ng bangka (ang maggupit layer marahil lumalaki pababa sa magkano ang parehong rate bilang palabas), ibig sabihin, sa paligid ng 1 meter. Anumang mas malalim at hindi mo dapat mapansin ang ibaba sa lahat. Ang pinakamaliit na lalim para sa mga kurso ng Olympic Regatta ay, naniniwala ako, 2 metro, para lamang sa ligtas na bahagi.

Siyempre, dahil ang bilis ay may zero, ang pag-gunting na layer ay magpapatuloy sa kawalang-hanggan upang ang aktwal na lalim ng tubig ay palaging ‘napapansin’ kalaunan, ngunit kadalasan sa mababang resistances na imposibleng makilala sa pagitan ng linear at quadratic rehimen.

Tandaan na ang paglipat ng tubig ay magkakaroon din ng dumaloy-sapilitan paggupit (seksyon 5) , isang ganap na hiwalay na epekto. Sa kasong iyon (ibig sabihin, mga ilog) ang kabuuang lalim ay palaging magiging makabuluhan.

• Bumalik sa Mga Nilalaman

7. Salungat sa ulan / Hilaga

Ito ay isang pangkaraniwang maling kuru-kuro na kung huhugasan mo, sabihin, 2000m upstream, at 2000m sa ibaba ng agos, sinusukat laban sa ilang mga nakapirming punto sa bangko, ang iyong average na oras ay katulad ng kung ikaw rowed 2000m sa tubig pa rin (hindi ko pinapansin ang anumang pagbabago sa bilis dahil sa pagkapagod o ang mga epekto na tinalakay sa nakaraang mga seksyon). Para sa mga mababang stream na bilis, ito ay isang makatwirang approximation, ngunit ang average sa stream ay laging mas mabagal kaysa sa iyong oras ng tubig pa rin. Bakit? Dahil …

Ipagpalagay na ang iyong tunay na bilis sa pamamagitan ng tubig ay V , ang stream bilis ay U , at ikaw ay paggaod ng isang distansya L sinusukat sa kahabaan ng bangko.

Tulad ng iyong inaasahan, bilang bilis ng bilis U ay tapos na zero, pagkatapos ay ang average ng iyong (upstream + sa ibaba ng agos) beses tends patungo sa iyong pa rin ng tubig oras, ngunit para sa anumang mga di-zero stream, t _A ay mas mahaba kaysa sa T _S (dahil V ² – U ² ay palaging mas mababa sa V ² ).

Paano naiiba? Dalhin V = 5 m / s (katumbas sa t _S = 6: 40 = 400s, para sa 2000m sa tubig pa rin). Ang paggaod sa isang (mabagal) stream ng U = 10 cm / s, gusto mo hilera 2000m upstream sa t _U = 408.2s, at sa ibaba ng agos sa t _D = 392.2s, na nagbibigay ng isang average ng t _A = 400.2s, ie 0.2 lamang mas mabagal, hindi mahalaga. Ngunit sa isang mas mabilis na stream ng U = 1m / s, makakakuha ka ng t _A = 416.7s, ibig sabihin 16.7s out, o sa tingin mo ay tungkol sa 5 haba ng mas mabagal kaysa sa talagang ikaw ay. Tandaan na kahit na ang bilis ng stream ay nadagdagan ng isang factor ng 10, ang error ay nadagdagan ng isang factor 100 (depende sa U ² ).

• Bumalik sa Mga Nilalaman

The post “Physics of Stream/Depth & Rowing (Part of Physics of Rowing)” [Filipino Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

The post Famous Physicists [Polish Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.

Słynnych Fizyków

The post Famous Physicists [Polish Translation] appeared first on www.eUniversityResources.com.